Bir Erasmus+ Öğretmen Akademisi girişimi (2026-2028)
Hedefimiz, yapay zeka alanında öğretmen mesleki gelişimi için sürdürülebilir ve ölçeklenebilir bir model oluşturmak, teknik becerilerin ötesine geçerek yapay zekanın eğitimdeki etik, sosyal ve pedagojik boyutlarını benimsemektir.
Bütünsel Bir Yaklaşım
Disiplinlerarası Bilgi
Makine öğrenimi, büyük dil modelleri (LLM’ler) ve algoritmik düşünmenin temel kavramlarını saf teknik yeterliliğin ötesinde anlamak.
Etik ve Sosyal Farkındalık
Veri gizliliğini yönetmek, algoritmik yanlılığı azaltmak ve sorumlu, kapsayıcı yapay zeka kullanımını savunmak.
Pedagojik Stratejiler
Yapay zekayı öğretim, değerlendirme ve öğrenci özerkliği geliştirmeye entegre etmek için pratik beceriler geliştirmek.
Temel Modüller
01
Yapay Zeka Bilgisi ve Farkındalığı
Temel matematik, makine öğrenimi (ML), büyük dil modelleri (LLM’ler) ve algoritmik düşünme.
02
Pedagojik Uygulama ve İnovasyonda Yapay Zeka
Öğretim, öğrenme ve öğrenci değerlendirmesi için sınıf aracı entegrasyonu.
03
Etik, Yönetişim ve İnsan Özerkliği
Yanlılığı aşma, şeffaflık, veri gizliliği, GDPR uyumluluğu ve yapısal toplumsal etkiler.
04
Mesleki Gelişim ve Organizasyonel Hazırlık
Kurumsal strateji ve liderlik.
Proje Çıktıları
Yapay Zeka Okuryazarlığı Yetkinlik Çerçevesi
Açık Eğitim Kaynakları (OER'ler)
Uzmanlaşmış Eğitim Müfredatları (Hizmet Öncesi ve Hizmet İçi)
Çevrimiçi platformlar ve Sınıf Pilot Müdahaleleri
Hedef Etki
0
Avrupa Ülkeleri
0
Uzman Ortaklar
0+
Avrupa genelinde eğitim almış eğitimciler
0+
Okul pilot uygulamalarına doğrudan dahil olan öğrenciler
Proje Zaman Çizelgesi
2026 Başları
Başlangıç ve Araştırma
Girit’te proje lansmanı ve Avrupa ihtiyaç analizi.